Argentina está dispuesta a llegar hasta las últimas consecuencias para hacer crecer el sector de la minería. En la actualidad, existen 62 proyectos en funcionamiento dedicados al litio, cobre, oro y plata. Si todos llegaran a concretarse, la estimación para 2032 es que las exportaciones mineras rocen los 12 000 millones de dólares anuales.
La Cámara Argentina de Empresas Mineras (CAEM) expuso en el lanzamiento de Arminera 2025 que, para lograr este objetivo, se necesitará una inyección de capital de más de 33 300 millones de dólares. Las exportaciones mineras reportaron 4600 millones de dólares en 2024, un 15% más que en 2023.
Un dato que, además, mostró cómo Argentina crece en este campo por cuarto año consecutivo. CAEM expuso que, en 2024, Argentina se situó en el sexto puesto en el ranking global de exploración minera. El cobre fue el recurso que anotó más interés, con el 41% de la adjudicación de inversiones.
Le siguen el oro (27%) y el litio (26%). La entidad augura un crecimiento que incidiría más allá de la producción y las exportaciones. También impactaría sobre el campo laboral, con el surgimiento de más de 100 000 puestos de trabajo directos e indirectos. Las cifras actuales y estimaciones hablan por sí solas.
Argentina está llevando las cosas a otro nivel. Y prueba de ello son los extraños experimentos que está llevando adelante bajo tierra. Podríamos estar acercándonos a un futuro todavía más prometedor de lo que hemos pronosticado hasta ahora.
Argentina implementa el uso de la IA en la minería, extraños experimentos que podrían llevarnos lejos
Después de abrir una de las minas más valiosas de la historia, Argentina ha incorporado el uso de IA en sus actividades mineras. Según informa Reporte Minero, ha ido Glencore la encargada de hacerlo. De hecho, esta práctica no es del todo nueva. Ya se utiliza en el mundo, especialmente en las grandes compañías mineras para obtener mejoras en cuanto a eficiencia, seguridad y sostenibilidad operativas.
Un ejemplo en su máximo esplendor es el proyecto El Pachón de San Juan. En él, Glencore ha incorporado el uso de la inteligencia artificial para la asistencia al conductor en 25 de sus vehículos. Con la inclusión de este modelo avanzado, es posible detectar posibles amenazas y emitir alertas tempranas para la prevención de accidentes, protegiendo al equipo y optimizando las actividades. Los vehículos mineros se equipan con herramientas vanguardistas, procesadores y cámaras integradas en el parabrisas.
¿Cómo funciona la IA en el sector de la minería?
El sistema es capaz de anticiparse a salidas involuntarias de carril, posibles colisiones, detección de peatones y mucho más. Además, cuando el dispositivo intercepta ciertos niveles de fatiga y somnolencia, activa alertas en la pantalla, haciendo sonar alarmas y, de ser necesario, estipula paradas obligatorias para salvaguardar la seguridad.
Pero el uso de la inteligencia en minería no queda relegado únicamente a la asistencia al conductor. También se utiliza para cubrir tareas repetitivas y efectuar estudios complejos en tiempo real, que después sirven en el periodo de toma de decisiones, evaluación de riesgos y mantenimiento de la seguridad.
Argentina aplica el uso de IA en la minería: busca cumplir objetivos altos
Es posible hacer un monitoreo real sobre la estabilidad de una mina sin necesidad de involucrar a ningún trabajador. Asimismo, existen camiones autónomos, con los que se puede trabajar en terrenos complejos y condiciones de visibilidad reducida cumpliendo con los más altos estándares de seguridad, haciendo estudios constantes sobre todas las variables posibles y posibles patrones.
A través de experimentos extraños (IA) bajo tierra, Argentina podría llegar más lejos de lo que nunca pensó con la minería. Sea como fuere, la incorporación de la inteligencia artificial en la industria minera de San Juan supone un progreso considerable para Argentina en materia de innovación, eficiencia y seguridad. Al parecer, la IA tiene mucho más en común con la minería de lo que pensábamos. Por eso, hemos dedicado este artículo a ampliar los datos sobre este tema.